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零售企業(yè)具有場景豐富、觸點多元、流程繁復(fù)的特點，因此零售企業(yè)是數(shù)字化應(yīng)用最為廣泛的行業(yè)之一。當(dāng)前，零售企業(yè)普遍面臨轉(zhuǎn)型升級的挑戰(zhàn)，其中數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級是重點和難點，有五個方面的共性問題值得關(guān)注：全渠道、智能化、精細化、設(shè)施重構(gòu)、體驗重構(gòu)。

1．全渠道一體化

具體包括線上線下會員一體化（不同渠道一個會員ID）、庫存一體化（全渠道的庫存打通）和場景一體化（所有營銷活動同步）。“一體化”零售企業(yè)成功開展全渠道運營的關(guān)鍵，同時它又是典型知易行難的概念，真正實現(xiàn)這三個一體化難度很大，有投入資源的問題，有技術(shù)能力的問題，也有思想認識的問題。

當(dāng)前全域運營的主要難點：

2．智能化運營

從幾何時，數(shù)字化的提法已改為“數(shù)智化”，“數(shù)字化”與“數(shù)智化”是兩個完全不同的概念，“數(shù)字化”是技術(shù)概念，而“數(shù)智化”屬于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，兩者雖有聯(lián)系，但層面相去甚遠。數(shù)智化是數(shù)字化和智能化的融合，既包括對數(shù)據(jù)的深度挖掘和分析，又具備智能化的決策和執(zhí)行能力。“數(shù)智化”的實現(xiàn)，是在大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等技術(shù)加持下智能地分析、應(yīng)用數(shù)據(jù)，進行決策支撐。

數(shù)智化相對易于實現(xiàn)，且效果明顯的業(yè)務(wù)包括：商品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、動態(tài)定價、精準(zhǔn)營銷等。

AI的廣泛應(yīng)用，加速了零售業(yè)數(shù)智化的進程。目前AI在零售企業(yè)中主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：

3．精細化運營

精細化沒有止境，永遠在進行的路上。以人、貨、場中的“人”為例，在企業(yè)內(nèi)部，最重要的人是導(dǎo)購，他們是連接顧客、門店和品牌的紐帶，是大部分銷售服務(wù)的承擔(dān)者，是達成企業(yè)業(yè)績目標(biāo)的重要實施者。對于當(dāng)前普遍采取的動態(tài)排班、持續(xù)培訓(xùn)、分銷分潤等，大部分需要技術(shù)手段來解決，同時強化其服務(wù)意識和能力，實現(xiàn)導(dǎo)購管理和服務(wù)的精細化。

在企業(yè)外部，最重要的人是會員。CRM管理系統(tǒng)、線上線下以及品牌間打通融合、營銷精準(zhǔn)推送等，同樣靠數(shù)字化手段完成，輔之以健全的權(quán)益設(shè)定、完善的活動組織、合理的服務(wù)對接等，實現(xiàn)會員服務(wù)的精細化，有力促進銷售目標(biāo)的達成。

部分企業(yè)近幾年會員規(guī)模增長情況：

4．IT基礎(chǔ)設(shè)施重構(gòu)

根據(jù)中國百貨商業(yè)協(xié)會的調(diào)查，發(fā)展歷史較長的企業(yè)，10年以上老舊系統(tǒng)占60%以上。目前零售企業(yè)的發(fā)展環(huán)境和要求已和這些系統(tǒng)上線初期有很大不同，老舊系統(tǒng) 已完全不能適應(yīng)當(dāng)前數(shù)字化的經(jīng)營環(huán)境，企業(yè)迫切需要對這些系統(tǒng)進行升級，包括：核心系統(tǒng)向微服務(wù)架構(gòu)遷移、模塊化改造替代“補丁式”系統(tǒng)、實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程端到端數(shù)字化等。

下一步將重點建設(shè)或升級的系統(tǒng)（多選）：

5．場景體驗重構(gòu)

當(dāng)前的消費需求，正在從單一功能價值向多元體驗升級，注重即時滿足的便捷性、場景化的沉浸感，以及情感共鳴帶來的深層價值認同。從滿足需要的手段看，除了提供良好的基礎(chǔ)服務(wù)和環(huán)境設(shè)施，組織適應(yīng)的品類結(jié)構(gòu)之外，數(shù)字化的功能在提升顧客體驗中的作用被忽視。

數(shù)字化除了提升效率，更好地滿足消費者的即時需求，還可以豐富體驗內(nèi)容，創(chuàng)造出新的需求，如墨鏡、虛擬試衣、智能導(dǎo)購機器人等，已在部分企業(yè)中運用；依靠數(shù)字化的全渠道購物和服務(wù)方式，豐富了消費者的選擇；C2M反向定制，提高了整個供應(yīng)鏈的效率，也創(chuàng)造了新的購物體驗。

“2025零售數(shù)字化年會”的整體安排請查看圖片鏈接：