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時間:2025-07-16 09:45
數(shù)字化在零售企業(yè)的商品管理、營銷策劃、用戶體驗等方面發(fā)揮越來越重要的作用,尤其在存量商業(yè)時代,零售業(yè)既要夯實管理基礎,又要通過數(shù)字化創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。在實踐中,廣大企業(yè)借助數(shù)字化、全渠道、人工智能等手段,不斷提升管理效率,開展多彩營銷活動。
為展示企業(yè)的優(yōu)秀數(shù)字化創(chuàng)新案例,推進企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,協(xié)會持續(xù)開展數(shù)字化優(yōu)秀案例征集活動。優(yōu)秀案例將于8月20日-22日鄂爾多斯召開的“2025中國零售業(yè)數(shù)字化年會”上公布。
今日案例展示為:利群集團智能補貨助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
利群集團是一家跨地區(qū)、多業(yè)態(tài)、綜合性的大型企業(yè)集團。多年來,始終堅持“全產(chǎn)業(yè)鏈+自營”為主的供應鏈整合型商業(yè)運營模式,主營業(yè)務主要涵蓋零售連鎖、物流供應鏈、食品工業(yè)、對外貿(mào)易和跨境電商、藥品物流和藥店連鎖、酒店及金融文旅、房地產(chǎn)開發(fā),并通過信息化和數(shù)字化建設,將各板塊信息有效連通。2024年,集團實現(xiàn)營業(yè)收入286億元,連續(xù)多年在中國服務業(yè)五百強、中國民營企業(yè)五百強、中國連鎖百強企業(yè)、青島市百強企業(yè)中位居前列。
截至目前,利群集團擁有已開業(yè)兩萬平方米以上的商廈100余座、商業(yè)總面積超過300萬平方米,大型物流中心4處、總面積超70萬平方米,星級酒店10余家,福記農(nóng)場及便利店80余家、利群藥店60余家,形成了多元化、集團化發(fā)展格局。
作為一家有著90年歷史的“中華老字號”企業(yè),利群集團先后榮獲“企業(yè)信用評價AAA級信用企業(yè)”、“全國商業(yè)零售百強企業(yè)”、“中國百貨行業(yè)優(yōu)秀企業(yè)”、“全國商業(yè)質(zhì)量管理獎”、“中國商業(yè)名牌”、“山東省優(yōu)秀企業(yè)”,榮獲首批“中國商業(yè)信用企業(yè)”、全國首批“管理創(chuàng)新示范單位”、“山東省服務名牌”等眾多榮譽稱號。
一、案例實施背景
目前集團大型商超連鎖覆蓋全國45個城市,擁有100余家大型門店,SKU超10萬種。隨著規(guī)模擴張,傳統(tǒng)人工補貨模式暴露出以下問題:
1. 門店庫存失衡:出現(xiàn)暢銷品缺貨斷貨情況,滯銷品庫存壓力大,商品出現(xiàn)150及390天不動銷;
2. 補貨效率低下:依賴門店員工經(jīng)驗決策,缺少數(shù)據(jù)量化分析,補貨即時性太低,而且需要門店手工錄入補貨信息,占用門店員工大量時間,效率較低;
3. 不能充分發(fā)揮集團供應鏈協(xié)同優(yōu)勢:門店、物流中心與供應商之間數(shù)據(jù)流及業(yè)務單據(jù)流存在延遲,訂單響應周期長達72小時。
二、案例實施目標
1. 精準預測需求:通過歷史銷售數(shù)據(jù)、促銷活動、節(jié)假日、季節(jié)、商品陳列等因子預測單品銷量及訂貨量;
2. 自動化補貨策略:通過商品排面量、庫存天數(shù)、補貨天數(shù)、商品屬性、商品包裝含量及拆零標志、殘次庫存、在途庫存等參數(shù)制定出相應的補貨策略,實現(xiàn)門店-物流中心-供應商三級商品庫存及單據(jù)流的智能聯(lián)動;
3. 供應鏈效率提升:提高物流中心作業(yè)效率,將門店缺貨率降至5%以內(nèi),庫存周轉(zhuǎn)率提升50%;
4. 提高門店運營效率:成立集團商品補貨小組,減少門店人員手工補貨的頻率,釋放更多的精力去提升門店的銷售業(yè)績。
三、案例實施方案與過程
1.數(shù)據(jù)基礎設施搭建
? 即時數(shù)據(jù)獲取:實時獲取銷售信息,及時動態(tài)掌握單品庫存信息;
? 數(shù)據(jù)整合:打通零售、會員、物流倉儲等數(shù)據(jù)源,構(gòu)建全域數(shù)據(jù)池。
2.補貨模型開發(fā)
? 多維度預測引擎:
o 基礎因子:歷史銷量、促銷計劃、季節(jié)性波動;
o 外部變量:氣溫變化(如飲料類)、周邊社區(qū)活動(如開學季);
o 突發(fā)因素:促銷活動、客戶團購、社交媒體爆款熱度指數(shù)。
? 動態(tài)補貨算法:
o 基于安全庫存及排面量模型,自動生成“每日補貨建議清單”;
o 針對門店差異化商品、季節(jié)性商品,促銷商品自動生成屏蔽列表,動態(tài)調(diào)整補貨量。
3.供應鏈協(xié)同升級
? 供應商可視化平臺:開放庫存數(shù)據(jù)接口,供應商可實時查看預測需求并提前備貨;
? 物流智能調(diào)度:根據(jù)補貨清單自動規(guī)劃配送路線,提升物流中心自動化作業(yè)程度,提高物流配送效率。
4.試點與迭代
? 首期選擇50家門店進行6個月試點,通過A/B測試優(yōu)化算法參數(shù);
? 建立“系統(tǒng)推薦+人工復核”機制,逐步將人工干預率從40%降至8%。
四、案例實施取得的成效
指標 | 實施前 | 實施后 | 提升幅度 |
缺貨率 | 15% | 4.3% | ↓71% |
庫存周轉(zhuǎn)率(次/年) | 8.2 | 12.5 | ↑52% |
滯銷品占比 | 32% | 18% | ↓44% |
補貨人力成本 | 100% | 30% | ↓70% |
訂單響應時效 | 72小時 | 24小時 | ↓67% |
附加價值:
? 客戶滿意度提升:因商品缺貨及商品效期問題導致的客訴大幅下降。
五、創(chuàng)新亮點
1.實時感知+動態(tài)決策:實現(xiàn)“分鐘級”庫存監(jiān)控,AI每2小時刷新補貨建議;
2.分級預警機制:設置紅/黃/藍三色庫存預警,自動觸發(fā)供應商協(xié)同補貨流程;
3.綠色供應鏈:減少過度備貨導致的資源浪費,推動資源優(yōu)化利用,減少排放及廢棄物的產(chǎn)生。
六、行業(yè)啟示
? 數(shù)據(jù)顆粒度決定精度:需細化至“單品×門店×日”維度的數(shù)據(jù)采集;
? 人機協(xié)同不可或缺:初期保留人工復核環(huán)節(jié),避免算法“黑箱”風險;
? 生態(tài)協(xié)同是關(guān)鍵:與供應商共享數(shù)據(jù),才能實現(xiàn)端到端效率提升。
案例總結(jié)
利群通過智能自動補貨系統(tǒng),構(gòu)建了“需求感知-智能決策-敏捷響應”的數(shù)字化供應鏈閉環(huán),不僅解決零售業(yè)長期存在的庫存頑疾,更以數(shù)據(jù)驅(qū)動重塑零供關(guān)系,為商超行業(yè)樹立了全鏈路協(xié)同的標桿范例。
如有意向參與中國百貨商業(yè)協(xié)會的案例征集活動,請聯(lián)系索取關(guān)于征集“零售數(shù)字化優(yōu)秀案例”的通知及表格:
聯(lián)系人: 史女士
電話/微信:18600906655 E-mail:446880826@qq.com